Konkurs koncentrował się na opracowaniu nowatorskiego rozwiązania AI, które wykorzystuje dane glebowe i satelitarne do generowania precyzyjnych zaleceń nawozowych, zwiększając opłacalność produkcji rolnej przy jednoczesnym ograniczeniu kosztów oraz oddziaływania na środowisko.
Dla użytkowników programu FarmPortal ten projekt jest potwierdzeniem kierunku, w którym od lat rozwijane są narzędzia do rolnictwa precyzyjnego i zarządzania produkcją w oparciu o dane dostępnego dla każdego gospodarstwa rolnego.
Grupo AN to jedna z największych spółdzielni rolno-spożywczych w Hiszpanii, zrzeszająca około 170 gospodarstw i działająca w wielu segmentach produkcji roślinnej oraz przetwórstwa. Organizacja odgrywa kluczową rolę w integracji rolników z rynkiem, optymalizacji łańcucha dostaw oraz wdrażaniu nowoczesnych, zrównoważonych technologii w rolnictwie.
Czym był AI Challenge i dlaczego jest ważny?
AI Challenge został zdefiniowany przez Grupo AN oraz EIT Food jako odpowiedź na jedno z kluczowych wyzwań współczesnego rolnictwa:
jak precyzyjnie nawozić, ograniczając koszty i wpływ na środowisko, a jednocześnie utrzymać wysoką i stabilną produkcję.
Wyzwanie polegało na stworzeniu rozwiązania AI, które:
- analizuje dane z badań gleby i zdjęć satelitarnych,
- uwzględnia zmienność pól i warunków produkcji,
- generuje precyzyjne, zmienne zalecenia nawozowe,
- działa w praktyce – na poziomie gospodarstw i całych grup producenckich.
Co to oznacza z perspektywy rolnika?
FarmPortal wspiera rolników w przejściu od uśrednionych decyzji do precyzyjnego zarządzania każdym polem, oferując m.in.:
- wykorzystanie zdjęć satelitarnych (NDVI, multispektralnych) do monitoringu kondycji upraw,
- wyznaczanie stref produktywności w obrębie pola,
- zmienne nawożenie (VRA) z eksportem map aplikacyjnych do formatów SHP i ISO-XML,
- integrację z maszynami rolniczymi i automatycznymi systemami nawigacji,
- planowanie i rejestr zabiegów agrotechnicznych.
Badania gleby i kalkulacje nawozowe
FarmPortal posiada wbudowane narzędzia do:
- obsługi badań gleby i archiwizacji wyników,
- porównywania zasobności gleb w czasie,
- kalkulacji nawozowych na podstawie badań gleby i planowanego plonu,
- dopasowania dawek nawozów do realnych potrzeb roślin.
Dzięki temu rolnik:
- ogranicza nadmierne zużycie nawozów,
- obniża koszty produkcji,
- poprawia zdrowie gleby i stabilność plonów,
- pracuje w zgodzie z wymogami środowiskowymi.
Co to oznacza z perspektywy przetwórców i grup producenckich?
Dla przetwórców i organizacji takich jak Grupo AN AI Challenge ma wymiar strategiczny. FarmPortal i FoodPass umożliwia zarządzanie produkcją nie tylko na poziomie pojedynczego gospodarstwa, ale całej sieci dostawców.
Lepsza kontrola i przewidywalność produkcji
Dzięki wdrożeniu rozwiązań opartych o AI:
- możliwy jest monitoring produkcji w wielu gospodarstwach jednocześnie,
- doradztwo agronomiczne może być prowadzone zdalnie i lokalnie, w oparciu o dane,
- przetwórcy zyskują lepszą przewidywalność jakości i wolumenu surowca,
- łatwiejsze staje się planowanie kontraktacji i zakupów.
Optymalizacja kosztów w całym łańcuchu dostaw
Precyzyjne nawożenie i standaryzacja praktyk produkcyjnych:
- pozwalają ograniczyć koszty nawozów i środków produkcji,
- umożliwiają wspólne zakupy i lepsze negocjacje cenowe,
- zwiększają efektywność produkcji w całej grupie producenckiej,
- wspierają realizację rolnictwa regeneratywnego i zrównoważonego rozwoju.
FarmPortal jako element ekosystemu FarmCloud
FarmPortal jest częścią platformy FarmCloud, która łączy rolników, doradców i przetwórców w jeden wielopodmiotowy model współpracy (Multi Actor System).
W tym modelu:
- rolnicy korzystają z narzędzi do precyzyjnego zarządzania produkcją,
- doradcy pracują na wspólnych danych,
- przetwórcy zyskują transparentność i kontrolę nad łańcuchem dostaw,
- sztuczna inteligencja wspiera decyzje na każdym etapie – od pola po przetwórstwo.
AI Challenge jako potwierdzenie kierunku rozwoju FarmPortal
AI Challenge Grupo AN i EIT Food potwierdził, że kierunek obrany przez FarmPortal – rolnictwo precyzyjne, dane satelitarne, VRA i integracja z maszynami – odpowiada realnym potrzebom rynku.
Dla rolników oznacza to większą rentowność i kontrolę nad produkcją.
Dla przetwórców – stabilniejsze dostawy, niższe koszty i lepsze planowanie.
To właśnie w ten sposób AI przestaje być hasłem, a staje się praktycznym narzędziem nowoczesnego rolnictwa, tymbardziej, że jest on darmowy dla każdej wielkości gospodarstwa.


